主鍵：

        主鍵是數(shù)據(jù)表的唯一索引，比如學生表里有學號和姓名，姓名可能有重名的，但學號確是唯一的，你要從學生表中搜索一條紀錄如查找一個人，就只能根據(jù)學號去查找，這才能找出唯一的一個，這就是主鍵;如：id int(10) not null primary key auto_increment ；自增長的類型 ；

        外鍵：

        定義數(shù)據(jù)表

        假如某個電腦生產(chǎn)商，它的數(shù)據(jù)庫中保存著整機和配件的產(chǎn)品信息。用來保存整機產(chǎn)品信息的表叫做 Pc；用來保存配件供貨信息的表叫做Parts。在Pc表中有一個字段，用來描述這款電腦所使用的CPU型號；在Parts 表中相應有一個字段，描述的正是CPU的型號，我們可以把它想成是全部CPU的型號列表。

        很顯然，這個廠家生產(chǎn)的電腦，其使用的CPU一定是供貨信息表(parts)中存在的型號。這時，兩個表中就存在一種約束關系(constraint)——Pc表中的CPU型號受到Parts 表中型號的約束。

        首先我們來創(chuàng)建 parts 表：

        CREATE TABLE parts (

        ... 字段定義 ...,

        model VARCHAR(20) NOT NULL,

        ... 字段定義 ...

        );

        接下來是Pc表：

        CREATE TABLE pc (

        ... 字段定義 ...,

        cpumodel VARCHAR(20) NOT NULL,

        ... 字段定義 ...

        };

        設置索引

        若要設置外鍵，在參照表(referencing table，即Pc表) 和被參照表 (referenced table，即parts表)

        中，相對應的兩個字段必須都設置索引(index)。

        對Parts表：

        ALTER TABLE parts ADD INDEX idx_model (model);

        這句話的意思是，為 parts 表增加一個索引，索引建立在 model 字段上，給這個索引起個名字叫

        idx_model。

        對Pc表也類似：

        ALTER TABLE pc ADD INDEX idx_cpumodel (cpumodel);

        事實上這兩個索引可以在創(chuàng)建表的時候就設置。這里只是為了突出其必要性。

        定義外鍵

        下面為兩張表之間建立前面所述的那種“約束”。因為pc的CPU型號必須參照parts表中的相應型號，所以我們將Pc表的cpumodel字段設置為“外鍵”(FOREIGN KEY)，即這個鍵的參照值來自于其他表。

        ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model

        FOREIGN KEY (cpumodel)

        REFERENCES parts(model);

        第一行是說要為Pc表設置外鍵，給這個外鍵起一個名字叫做fk_cpu_model；第二行是說將本表的cpumodel字段設置為外鍵；第三行是說這個外鍵受到的約束來自于Parts表的model字段。這樣，我們的外鍵就可以了。如果我們試著CREATE一臺Pc，它所使用的CPU的型號是Parts表中不存在的，那么MySQL會禁止這臺PC被CREATE出來。

        級聯(lián)操作

        考慮以下這種情況：

        技術人員發(fā)現(xiàn)，一個月之前輸入到 parts 表中的某個系列的 cpu （可能有很多款）的型號全都輸錯了一個字母，現(xiàn)在需要改正。我們希望的是，當 parts 表中那些 Referenced Column 有所變化時，相應表中的 Referencing Column 也能自動更正。

        可以在定義外鍵的時候，在最后加入這樣的關鍵字：

        ON UPDATE CASCADE; 即在主表更新時，子表（們）產(chǎn)生連鎖更新動作，似乎有些人喜歡把這個叫“級聯(lián)”操作。:)

        如果把這語句完整的寫出來，就是：

        ALTER TABLE pc ADD CONSTRAINT fk_cpu_model

        FOREIGN KEY (cpumodel)

        REFERENCES parts(model)

        ON UPDATE CASCADE;

        除了 CASCADE 外，還有 RESTRICT(禁止主表變更)、SET NULL(子表相應字段設置為空)等操作索引：

        索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執(zhí)行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經(jīng)創(chuàng)建了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。

        假設我們創(chuàng)建了一個名為people的表：

        CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

        然后，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數(shù)據(jù)文件的一小部分：

        可以看到，在數(shù)據(jù)文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創(chuàng)建了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列：

        對于索引中的每一項，MySQL在內(nèi)部為它保存一個數(shù)據(jù)文件中實際記錄所在位置的“指針”。因此，如果我們要查找name等于“Mike”記錄的peopleid（SQL命令為“SELECT peopleid FROMpeople WHERE name='Mike';”），MySQL能夠在name的索引中查找“Mike”值，然后直接轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)文件中相應的行，準確地返回該行的peopleid（999）。在這個過程中，MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有“name”列的索引，MySQL要掃描數(shù)據(jù)文件中的所有記錄，即個行就可以返回結果。如果沒有“name”列的索引，MySQL要掃描數(shù)據(jù)文件中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要MySQL處理的記錄數(shù)量越少，則它完成任務的速度就越快。索引的類型MySQL提供多種索引類型供選擇：

        普通索引

        這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創(chuàng)建：

        創(chuàng)建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);創(chuàng)建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表一性索引

        這種索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一個區(qū)別：索引列的所有值都只能出現(xiàn)一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創(chuàng)建：

        創(chuàng)建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);創(chuàng)建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表)

        主鍵

        主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為“PRIMARY KEY”。如果你曾經(jīng)用過AUTO_INCREMENT類型的列，你可能已經(jīng)熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創(chuàng)建表的時候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每個表只能有一個主鍵。

        全文索引

        MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在MySQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創(chuàng)建。它可以通過CREATE TABLE命令創(chuàng)建，也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令創(chuàng)建。對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，通過ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令創(chuàng)建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引，要了解更多信息，請參見MySQL documentation。

        單列索引與多列索引

        索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區(qū)別。

        假設有這樣一個people表：

        CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname

        CHAR(50)

        NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT

        NOT

        NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );

        下面是我們插入到這個people表的數(shù)據(jù)：

        這個數(shù)據(jù)片段中有四個名字為“Mikes”的人（其中兩個姓Sullivans，兩個姓McConnells），有兩個年齡為17歲的人，還有一個名字與眾不同的Joe Smith。

        這個表的主要用途是根據(jù)指定的用戶姓、名以及年齡返回相應的peopleid。例如，我們可能需要查找姓名為Mike Sullivan、年齡17歲用戶的peopleid（SQL命令為SELECT peopleid FROM peopleWHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;）。由于我們不想讓MySQL每次執(zhí)行查詢就去掃描整個表，這里需要考慮運用索引。

        首先，我們可以考慮在單個列上創(chuàng)建索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我們創(chuàng)建firstname列的索引（ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL將通過這個索引迅速把搜索范圍限制到那些firstname='Mike'的記錄，然后再在這個“中間結果集”上進行其他條件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的記錄，然后排除那些age不等于17的記錄。當記錄滿足所有搜索條件之后，MySQL就返回最終的搜索結果。

        由于建立了firstname列的索引，與執(zhí)行表的完全掃描相比，MySQL的效率提高了很多，但我們要求MySQL掃描的記錄數(shù)量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除firstname列上的索引，再創(chuàng)建lastname或者age列的索引，但總地看來，不論在哪個列上創(chuàng)建索引搜索效率仍舊相似。

        為了提高搜索效率，我們需要考慮運用多列索引。如果為firstname、lastname和age這三個列創(chuàng)建一個多列索引，MySQL只需一次檢索就能夠找出正確的結果！下面是創(chuàng)建這個多列索引的SQL命令：ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

        由于索引文件以B-樹格式保存，MySQL能夠立即轉(zhuǎn)到合適的firstname，然后再轉(zhuǎn)到合適的lastname，最后轉(zhuǎn)到合適的age。在沒有掃描數(shù)據(jù)文件任何一個記錄的情況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄！

        找出了搜索的目標記錄！

        那么，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創(chuàng)建單列索引，效果是否和創(chuàng)建一個firstname、lastname、age的多列索引一樣呢？答案是否定的，兩者完全不同。當我們執(zhí)行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引，MySQL會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。但是，即使是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也肯定遠遠低于firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。

        最左前綴

        多列索引還有另外一個優(yōu)點，它通過稱為最左前綴（Leftmost Prefixing）的概念體現(xiàn)出來。繼續(xù)考慮前面的例子，現(xiàn)在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引：

        firstname，lastname，age

        firstname，lastname

        firstname

        從另一方面理解，它相當于我們創(chuàng)建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：

        SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND

        age='17'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND

        lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike'; The

        following queries cannot use the index at all: SELECT peopleid FROM people WHERE

        lastname='Sullivan'; SELECT peopleid FROM people WHERE age='17'; SELECT peopleid

        FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17';

        選擇索引列

        在性能優(yōu)化過程中，選擇在哪些列上創(chuàng)建索引是最重要的步驟之一?？梢钥紤]使用索引的主要有兩種類型的列：在WHERE子句中出現(xiàn)的列，在join子句中出現(xiàn)的列。請看下面這個查詢：

        SELECT age ## 不使用索引 FROM people WHERE firstname='Mike' ## 考慮使用索引 AND lastname='Sullivan' ## 考慮使用索引

        這個查詢與前面的查詢略有不同，但仍屬于簡單查詢。由于age是在SELECT部分被引用，MySQL不會用它來限制列選擇操作。因此，對于這個查詢來說，創(chuàng)建age列的索引沒有什么必要。下面是一個更復雜的例子：

        SELECT people.age, ##不使用索引 town.name ##不使用索引 FROM people LEFT JOIN town ON

        people.townid=town.townid ##考慮使用索引 WHERE firstname='Mike' ##考慮使用索引 ANDlastname='Sullivan' ##考慮使用索引與前面的例子一樣，由于firstname和lastname出現(xiàn)在WHERE子句中，因此這兩個列仍舊有創(chuàng)建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出現(xiàn)在join子句中，因此我們需要考慮創(chuàng)建該列的索引。

        唯一索引：

        通索引允許被索引的數(shù)據(jù)列包含重復的值。比如說，因為人有可能同名，所以同一個姓名在同一個“員工個人資料”數(shù)據(jù)表里可能出現(xiàn)兩次或更多次。

        如果能確定某個數(shù)據(jù)列將只包含彼此各不相同的值，在為這個數(shù)據(jù)列創(chuàng)建索引的時候就應該用關鍵字UNIQUE把它定義為一個唯一索引。這么做的好處：一是簡化了MySQL對這個索引的管理工作，這個索引也因此而變得更有效率；二是MySQL會在有新記錄插入數(shù)據(jù)表時，自動檢查新記錄的這個字段的值是否已經(jīng)在某個記錄的這個字段里出現(xiàn)過了；如果是，MySQL將拒絕插入那條新記錄。也就是說，唯一索引可以保證數(shù)據(jù)記錄的唯一性。事實上，在許多場合，人們創(chuàng)建唯一索引的目的往往不是為了提高訪問速度，而只是為了避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復。