多年以來，研究人員一直預(yù)測稱，機器人將會搶走人類的工作。在英國，德勤公司和牛津大學(xué)估算說，未來將有1000萬個非技術(shù)類工作崗位將被機器人取代。牛津大學(xué)研究人員卡爾貝內(nèi)迪克特弗瑞和邁克爾奧斯本在2013年聲稱，到2033年，美國將有47%的工作崗位實現(xiàn)自動化，并被電腦所取代。

一直到不久以前，受到機器人沖擊的還主要是藍領(lǐng)工作，尤其是裝配線上的藍領(lǐng)工人。但現(xiàn)在，人工智能、機器人和其他顛覆性的新技術(shù)正在挑戰(zhàn)以前貌似不容易被取代的白領(lǐng)工作。

以聯(lián)邦快遞為例?！稒C器人報告》雜志編輯兼發(fā)行人弗蘭克托比表示：該公司希望在2020年建成一個飛行員中心，靠三四名飛行員就能飛全美的整支機隊（幾百架飛機）。俄羅斯科技巨頭Mail.Ru集團CEO兼風(fēng)投機構(gòu)GrishinRobots公司的機器人總監(jiān)迪米特里格里辛表示：我投資的一家公司能利用機器人在學(xué)校里教數(shù)學(xué)。

這也帶來了下面這個問題：把這么多工作推給機器，究竟是會給人類帶來光明的未來，還是會演變成《終結(jié)者》那樣的結(jié)局：人類成為機器人統(tǒng)治下的羔羊？

以下是已經(jīng)被計算機、機器人和人工智能取代了的五個專業(yè)性工作。

金融和體育記者

收集信息，采訪當(dāng)事人，問問何人在何時何地發(fā)生了何事，原因為何，然后寫出結(jié)果，這就是記者的日常工作。但是只要把信息變成機器可讀的格式，你就具有了顛覆記者這個行業(yè)的可能性。

自2014年6月起，美聯(lián)社就開始利用AutomatedInsights公司的軟件和扎克斯投資研究公司的數(shù)據(jù)，試驗由計算機自動創(chuàng)建企業(yè)收益報道的可能性。在排除了試驗初期出現(xiàn)的一些問題后，整個生成報告的過程基本上不會出現(xiàn)差錯，甚至可能還要超過人工報告的水平。

目前，美聯(lián)社（AP）的體育部門正在利用自動化技術(shù)，生成一些小型體育賽事的報道。美聯(lián)社表示，這種做法可以解放員工，讓他們?nèi)プ龈匾氖虑?，同時也緩解了媒體預(yù)算。曾幾何時，剛?cè)胄械牟锁B們也要干些低難度的活，學(xué)學(xué)基本的手藝。這才不到一年，記者的潛在生存空間已經(jīng)變小了。

在線營銷人員

要撰寫一條讓人就算不買東西至少也要打開郵件的營銷信息，是否非得靠一個文化人才行？顯然不是。借助計算機自動化的力量，自然語言軟件公司Persado可以通過語義學(xué)算法完成同樣的任務(wù)，比如確定采用什么樣的電子郵件標(biāo)題可以達到最好的反饋效果等等。

該公司的客戶包括花旗集團（Citi）和內(nèi)曼馬庫斯公司（NeimanMarcus）等大企業(yè)，它的系統(tǒng)可以調(diào)取評分語言數(shù)據(jù)庫，分析一條特定信息的所有變化形式，系統(tǒng)地創(chuàng)建具備必要情感吸引力的措辭，能夠測試數(shù)千種語言排列，找到最佳的表現(xiàn)版本。機器生成的電子郵件標(biāo)題所吸引的點擊率，有時能達到人工撰寫的標(biāo)題的一倍。

麻醉師、外科醫(yī)生、診斷醫(yī)師

你可能覺得，醫(yī)生是一門需要實際操作經(jīng)驗的職業(yè)，因此醫(yī)生是不可能被機器人取代的，但事實也并非如此。強生公司的Sedasys系統(tǒng)目前已經(jīng)通過了FDA認(rèn)證，可以在結(jié)腸鏡檢查等手術(shù)中實施低層次的麻醉術(shù)，它的成本還不到專業(yè)麻醉師的零頭。一名醫(yī)生在發(fā)揮人力因素的同時，還可以同時管理多臺機器。

IBM的Watson系統(tǒng)由于在電視真人秀上大放異彩而廣為人知。不過很多人可能不知道，它在肺癌的診斷上擁有遠遠高于人類醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率在某些測試中，Watson系統(tǒng)與人類醫(yī)師的診斷準(zhǔn)確率為90%對50%。原因是數(shù)據(jù)。要想讀完最新發(fā)布的醫(yī)療數(shù)據(jù)，人類醫(yī)師每周至少要花費160小時的時間，因此人類醫(yī)生不可能掌握全部的新見解甚至臨床證據(jù)，因此面對計算機時也就喪失了診斷方面的優(yōu)勢。

電子取證律師和律師助理

在一些大型訴訟中，取證環(huán)節(jié)可能要涉及幾百萬頁的材料卷宗。審核這些材料歷來是律師或律師助理們必須從事的低端工作之一，但現(xiàn)在，已經(jīng)有新型的軟件系統(tǒng)可以從事這項工作了。

金融分析師與顧問

預(yù)測系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和越來越強大的計算能力合在一起，為分析和預(yù)測投資行為提供了理想工具。由于計算機在處理企業(yè)和行業(yè)數(shù)據(jù)上幾乎沒有上限，有些金融專業(yè)人士發(fā)現(xiàn)他們與機器的差距越來越大了。市場研究機構(gòu)Outsell公司的首席分析師雷沃森希利指出：現(xiàn)在隨著機器算法和大數(shù)據(jù)的攪局，股市分析師必須搞清楚他們自身的價值在哪里。

金融顧問也同樣會感到壓力。財富管理公司HoweRusling的戰(zhàn)略副總裁史蒂芬基普阿斯特海默指出：近幾年來，投資行業(yè)的一個趨勢就是‘機器人顧問’的到來。不少年輕人和沒有復(fù)雜投資需求的人開始用自動化服務(wù)取代個人金融顧問、理財規(guī)劃師和股票經(jīng)紀(jì)人。

SigFig系統(tǒng)就是其中一例，它會考慮到客戶的風(fēng)險容忍度，然后通過計算機算法選擇一系列低成本的基金，對投資賬戶進行多樣化投資與管理。