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      六西格瑪設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)分析軟件
      文章來源:名易軟件

      實(shí)踐表明,六西格瑪改進(jìn)(DMAIC)也有瓶頸,據(jù)國外調(diào)查統(tǒng)計(jì),當(dāng)改進(jìn)適流程水平達(dá)到約4.8西格瑪水平時,就再難以突破。而當(dāng)在產(chǎn)品研發(fā)工作里,六西格瑪改進(jìn)(DMAIC)所能產(chǎn)生的效益更是有限。一旦產(chǎn)品或流程在初始設(shè)計(jì)上存在缺陷,DMAIC流程難以徹底解決問題,此時必須重新設(shè)計(jì)或修改部分設(shè)計(jì)才能突破。一旦六西格瑪?shù)乃枷肽苡绊懙焦局械难邪l(fā)設(shè)計(jì)部門,并且在產(chǎn)品和流程設(shè)計(jì)、研發(fā)階段開始應(yīng)用,六西格瑪會升華到一個嶄新的階段--六西格瑪設(shè)計(jì)(DesignForSixSigma),這是六西格瑪方法論中的又一亮點(diǎn)。唯有進(jìn)行六西格瑪設(shè)計(jì)賦予產(chǎn)品高的質(zhì)量,才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的六西格瑪質(zhì)量,使問題在發(fā)生之前就得以解決,滿足最終客戶的期望,而且獲得可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

      伴隨著六西格瑪設(shè)計(jì)概念的普及,另一類問題隨之而來:DFSS在實(shí)現(xiàn)更高目標(biāo)的同時,需要什么新的方法和工具來支持?在六西格瑪改進(jìn)中常用的軟件JMP或Minitab是否還能適用?確實(shí),近來很多業(yè)內(nèi)專家都在討論關(guān)于六西格瑪軟件JMP和MINITAB孰優(yōu)孰劣的話題。JMP來自全球作為最大的統(tǒng)計(jì)軟件集團(tuán)SAS,Minitab和JMP一樣也來自美國,目前在全球企業(yè)界也有較廣泛的應(yīng)用。就DMAIC的應(yīng)用(相對而言,國內(nèi)應(yīng)用DMAIC的總體水平仍然處于入門階段,對統(tǒng)計(jì)方法的要求不高)所需要的統(tǒng)計(jì)分析工具而言,JMP的分析工具比Minitab要全面一些,比方說JMP中居然繼承了模擬的功能,作為一款桌面統(tǒng)計(jì)軟件確實(shí)實(shí)難能可貴的。此外JMP的圖形化效果確實(shí)比Minitab要好很多,初學(xué)者也比較容易上手。Minitab的MSA模塊做的也不錯。在六西格瑪設(shè)計(jì)(DFSS)應(yīng)用中,可能是由于設(shè)計(jì)理念的原因,很多實(shí)際的問題都沒有辦法用Minitab來解決,倒是JMP的解決方案與實(shí)際更加貼合一些。下面筆者結(jié)合DFSS的要求和特點(diǎn),根據(jù)自身多年從事DFSS產(chǎn)品研發(fā)工作使用JMP和Minitab的經(jīng)驗(yàn)和體會。

      第一,六西格瑪強(qiáng)調(diào)以顧客的需求為企業(yè)改革的方向,傾聽VOC(顧客之聲)非常重要。在DMAIC中,這一點(diǎn)分析得比較粗略,大多數(shù)實(shí)施六西格瑪?shù)钠髽I(yè)都沒有在VOC層面做足夠的調(diào)查分析,有些甚至只是在公司的內(nèi)部客戶中展開調(diào)查。而DFSS則有很大的不同,因?yàn)楫a(chǎn)品研發(fā)本身的需要,面向大量外部的客戶作全面的市場調(diào)查和分析時必需的,也需要借此盡快地捕捉市場和客戶的關(guān)鍵特征。這就要求用適合市場營銷的多元統(tǒng)計(jì)分析方法來洞察客戶心聲。MINITAB可以做一些簡單的多元統(tǒng)計(jì)分析,但和實(shí)際應(yīng)用的要求似乎有一些差距。比如,MINITAB的聚類分析可以對年齡、收入等連續(xù)變量進(jìn)行運(yùn)算,但卻不支持性別、地區(qū)等離散變量,在JMP中可以做到。JMP中集成了聯(lián)合分析、決策樹等分析市場特征的專門工具,MINITAB不具備這些功能;JMP將這些分析工具和圖形化設(shè)計(jì)的結(jié)合也比較直觀,理解和應(yīng)用起來相對容易很多。

      第二,DFSS的項(xiàng)目中涉及產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝開發(fā)、認(rèn)證、試生產(chǎn)等眾多企業(yè)價值鏈中的前期環(huán)節(jié)、隱形流程,所以需要更全面徹底地剖析影響產(chǎn)品質(zhì)量波動的根源,并在前期就設(shè)法預(yù)防和控制變異發(fā)生,因此需要有一套專業(yè)的穩(wěn)健設(shè)計(jì)解決方案(RobustDesign)。這種情況,我們常常會應(yīng)用在DMAIC階段應(yīng)用較少的田口設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)。它的特點(diǎn)是通過構(gòu)建一個控制因子形成的內(nèi)表和一個噪聲因子形成的外表共同形成試驗(yàn)計(jì)劃表,然后收集數(shù)據(jù)分析響應(yīng)的穩(wěn)健特性如何。MINITAB有一個子菜單的名稱叫"田口設(shè)計(jì)",可以較好地實(shí)現(xiàn)這一功能,不過沒有辦法隊(duì)設(shè)計(jì)的外表進(jìn)行定制。重復(fù)次數(shù)、噪聲因子的設(shè)定的參考也比較少,JMP倒是能夠提供完整的內(nèi)表和外表以形成試驗(yàn)計(jì)劃表,還提出了均值和信噪比的平衡優(yōu)化方案,可以說算是一個創(chuàng)新。

      第三,相對DMAIC而言,進(jìn)行DFSS的過程遇到的純管理類的問題越來越少,而技術(shù)類的問題越來越多,所以更可能遭遇復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模難題。以常規(guī)的線性統(tǒng)計(jì)模型為例,JMP可以在簡單回歸的基礎(chǔ)上構(gòu)造出分段擬合、樣條擬合和正交擬合等多種模型,這樣就可以更精確地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題中的隱患。有的企業(yè)在做項(xiàng)目之前可能已有一些先驗(yàn)?zāi)P?,這種情況下就可以用JMP做"定制檢驗(yàn)"而不是默認(rèn)的"零檢驗(yàn)"來解決一些特有的問題。當(dāng)然如果只需要做"零檢驗(yàn)",Minitab也是可以實(shí)現(xiàn)的。如果需要了解輸入因子的取值范圍來控制輸出響應(yīng)的波動,JMP的"反向預(yù)測"會是一個不錯的工具。如果需要做模擬(Simulation),前面提到JMP就有模擬的功能,而且與模型優(yōu)化高效集成,速度也快,在普通電腦上(1.6G主頻,512M內(nèi)存)產(chǎn)生1,000,000條隨機(jī)數(shù)據(jù)的時間大約15秒左右。說到模擬,一部分企業(yè)可能會購買crystalball等模擬軟件,不過這樣成本會更高,而且出錯的概率會大一些。

      第四,企業(yè)在推行DMAIC時,往往處于發(fā)展初期,以培養(yǎng)員工的質(zhì)量意識、普及質(zhì)量工具的基本應(yīng)用為主要目的。一旦企業(yè)想推行DFSS,往往會對員工有更高的要求,不僅僅要掌握理論知識,而且強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實(shí)際,每次培訓(xùn)結(jié)束后要提供切實(shí)可行的解決方案。這時候,軟件工具在統(tǒng)計(jì)方法上的積累就開始顯現(xiàn)。拿六西格瑪管理中最重要的工具DOE來說,MINITAB提供了從因子設(shè)計(jì)到混料設(shè)計(jì)的幾種常用方法,不過這其中的每種方法都有一定的應(yīng)用局限性。其實(shí),DOE的理論發(fā)展非?;钴S,現(xiàn)代最新的DOE方法論可根據(jù)要求,最大限度地靈活調(diào)用現(xiàn)有資源,根據(jù)實(shí)際問題的要求構(gòu)建試驗(yàn),而無需任何修飾。

      這種成熟的DOE方法叫做"定制試驗(yàn)設(shè)計(jì)"(CustomerDesign),是試驗(yàn)設(shè)計(jì)理論界近年來的突破。用JMP可以很好地完成定制設(shè)計(jì),其他的一些現(xiàn)代試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法如空間填充設(shè)計(jì),篩選設(shè)計(jì),非線性設(shè)計(jì)等也能通過JMP實(shí)現(xiàn)。我想也許正是因?yàn)檫@些原因,全球各行業(yè)的頂尖企業(yè)在選擇統(tǒng)計(jì)軟件以支持產(chǎn)品研發(fā)時,選擇的都是JMP。比如Intel,HP,Dell,陶氏化學(xué),寶潔,拜爾等等。而在芯片半導(dǎo)體集成電路行業(yè),據(jù)了解JMP已經(jīng)成為質(zhì)量工程、六西格瑪尤其是六西格瑪設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)。

      第五,JMP另外的一些特點(diǎn)也是值得稱道的,比方說中英文雙語切換、數(shù)據(jù)與圖形的動態(tài)鏈接、項(xiàng)目管理,支持海量數(shù)據(jù)和瞬間計(jì)算能力等等。相比之下,MINITAB最近10年在產(chǎn)品研發(fā)層面似乎變化比較小,希望能在日后有所突破。


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