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          CRM,從傳統(tǒng)客戶交易系統(tǒng)到數(shù)據(jù)挖掘
          傳統(tǒng)的交易導向系統(tǒng),不論是銀行前臺、證券交易、市場POS或訂票系統(tǒng),基本上都是以協(xié)助企業(yè)快速完成交易為出發(fā)點,而則是以客戶為思考核心進行不同的管理。例如,它協(xié)助一個企業(yè)如何管理客戶基本資料,它也協(xié)助并積累與客戶接觸的經(jīng)驗(不一定是交易),并且也可以協(xié)助企業(yè)管理特定客戶的業(yè)務推展進程??傊珻RM不一定是為了完成特定交易的系統(tǒng)。

          CRM可以協(xié)助一個企業(yè)管理客戶資料,但當您看到該客戶的基本資料時,可能希望馬上了解一下有關這個客戶的其它方面(例如,聯(lián)系人員、聯(lián)系記錄、待辦事項、商業(yè)機會等),同樣,當您在管理業(yè)務機會時,可能也馬上想知道這個機會的聯(lián)系狀況、待辦事項等,這就是CRM中所謂的多對多(NtoN)的概念,亦即將客戶、聯(lián)系人、機會、待辦事項都看成是一種類別的事,在管理其中一項工作時,也能同時掌握其它的方面。這種觀念與傳統(tǒng)的交易系統(tǒng)有著根本的不同。

          傳統(tǒng)的交易系統(tǒng)因為主要目的是迅速完成一個交易,所以通常由單一的個人使用、操作,但CRM著眼于一件事情可能涉及多個不同部門,例如一個潛在客戶由行銷方案產(chǎn)生后,要將這些潛在客戶分配給不同的業(yè)務人員,這些業(yè)務員接手后在開發(fā)這名客戶時,可能需要不同部門的支持或表示審核意見(保險業(yè)就是典型的例子)。而在這些工作環(huán)結(jié)中的每一個部門,都可能要參考其它部門的意見,如此就涉及了工作。

          數(shù)據(jù)挖掘技術使用關聯(lián)分析、偏差分析、聚類分析和預測等方法完成對復雜客戶的數(shù)據(jù)的處理,從而從數(shù)據(jù)鐘將所需的分析結(jié)果提取出來。

          CRM客戶群體分類應用:此應用主要是對電信的客戶群針對不同特質(zhì)進行細分。為了電信能夠為不同的消費群體執(zhí)行不同的消費政策。一般采用的數(shù)據(jù)挖掘技術為決策樹和聚類方法。

          CRM維系客戶應用:隨著行業(yè)之間的競爭愈演愈烈,對于新客戶的開發(fā)難度以及開發(fā)成本越來越大,這使得維系老顧客的重要性越發(fā)明顯。要想從客戶身上獲得的價值更多,那么必然要做好維系它的工作。即回收此客戶的開發(fā)成本以及維系費用的周期就越長,客戶提供的利潤就越多。

          CRM客戶盈利能力應用:本應用的使用主要是通過對數(shù)據(jù)技術的使用達到提升客戶盈利的能力的目的,根據(jù)用戶的不同的市場活動,為提升客戶的盈利采取不同的方法,主要通過已有的客戶數(shù)據(jù)預測客戶未知消費趨勢和消費領域。

          CRM交叉銷售應用主要通過數(shù)據(jù)挖掘技術為電信營銷提供新產(chǎn)品需求和營銷決策的過程。通數(shù)據(jù)挖掘技術可以分析和決策出潛在用戶所感興趣或具有非常大的市場需求的產(chǎn)品和服務,幫助企業(yè)實現(xiàn)利潤最大化。通過分析客戶的消費行為和已有產(chǎn)品的銷售趨勢,形成新產(chǎn)品和服務的營銷決策。

          CRM分析潛在客戶應用:企業(yè)對潛在客戶的篩選工作可以借助數(shù)據(jù)挖掘技術幫助來完成,市場人員的主要工作是把通過數(shù)據(jù)挖掘技術得出的潛在客戶名單進行整理,并把整理出的客戶所中意的優(yōu)惠措施系統(tǒng)相結(jié)合起來。在發(fā)展新客戶的策略中,數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘技術的研究重點。首先要建立一個預測模型,它是以獲得的客戶數(shù)據(jù)為基礎,然后預測模型根據(jù)一定的程序分析就能計算出有價值的潛在客戶信息。

          要想使用數(shù)據(jù)挖掘技術對新客戶進行獲取,必須對潛在客戶的信息進行收集,尤其是對于一些表示出對公司產(chǎn)品或某項服務感興趣客戶要對其單獨列出。這樣可以為將來的數(shù)據(jù)挖掘提供足夠有價值的信息。


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