消費品和零售行業(yè)由于服裝庫存管理軟件效率低下而造成的損失每年約為400億美元，相當(dāng)于其銷售額的3.5%。

        “飛機、輪船每天在全世界到處跑，所有經(jīng)過的地方都留下了二氧化碳?！秉S大雷一直在呼吁綠色環(huán)保。他是中遠(yuǎn)網(wǎng)絡(luò)物流信息科技公司總工程師。2007年，黃大雷帶領(lǐng)他的團隊與IBM中國研究院合作，開發(fā)了“綠色服裝庫存管理軟件優(yōu)化”系統(tǒng)。這套系統(tǒng)可以通過對企業(yè)投資和經(jīng)營行為的模擬來測算未來的成本和收益?；跍y算的結(jié)果，這套系統(tǒng)會智能地選擇最優(yōu)的運輸路徑，確保絕大部分集裝箱滿載，節(jié)約燃料，并降低碳排放。

        來自IBM的數(shù)據(jù)顯示，通過這套系統(tǒng)，中遠(yuǎn)成功將分銷中心的數(shù)量從100個降至40個，分銷成本削減23%，節(jié)約了25%的燃料，并減少了10%～15%的碳排放。

        2008年中國倉儲利用率是美國的一半，中國物流成本占整個GDP的18%，而日本為11%，美國為8%，歐盟僅為7%；而在物流成本中，運輸成本超過55%，倉儲成本也高達30%。

        市場研究公司YankeeGroup在一份研究報告中指出，消費品和零售行業(yè)由于服裝庫存管理軟件效率低下而造成的損失每年約為400億美元，相當(dāng)于其銷售額的3.5%。只要看看堆滿空集裝箱的世界港口和跑冤枉路的集裝箱卡車就能明白這一點：根據(jù)IBM的測算，在北美地區(qū)，總港口吞吐量的20%～22%為空集裝箱。

        綠色的也是省錢的

        目前，中遠(yuǎn)物流包攬了幾乎所有家電企業(yè)的物流配送，如海爾、海信、康佳等。以海信為例，它在西安、沈陽、天津等都設(shè)有制造工廠，如何把每一臺冰箱以最優(yōu)的路徑、最低的成本、最低的碳排放量，準(zhǔn)確無誤地送到全國近八千個銷售商手中，對中遠(yuǎn)物流是一個巨大的挑戰(zhàn)。

        “中遠(yuǎn)有完善的綜合物流信息系統(tǒng)，比如訂單、倉庫、配送管理系統(tǒng)，以及貨運、傳單系統(tǒng)，但是在系統(tǒng)的智能化分析和現(xiàn)場處理能力是‘矮人’?！秉S大雷說，“中遠(yuǎn)物流面臨的問題是中間大兩頭小?！?/p>

        按照中遠(yuǎn)物流優(yōu)化服裝庫存管理軟件系統(tǒng)的測算，海信集團在全國的配送中心可以由64個減少為40個，不僅節(jié)約成本，而且每年可減少10萬噸碳排放量，相當(dāng)于節(jié)省了4.4萬噸汽油，或者相當(dāng)于種植283公頃闊葉林。

        “去年我在國外演講時，聽眾都覺得很詫異，物流行業(yè)為什么要重視綠色環(huán)保？”黃大雷說，中遠(yuǎn)物流伴隨海信、TCL進入美洲、歐洲、澳洲市場，伴隨中核集團、山東電力和東方電器進入美洲、中亞和東南亞市場，中遠(yuǎn)物流的輪船、飛機每天都在水面和天空留下碳排放的足跡。

        早先黃大雷在國外時注意到一個小細(xì)節(jié)，英國的零售商會在產(chǎn)品包裝上粘貼一條標(biāo)簽，標(biāo)明碳排放量，當(dāng)產(chǎn)品價格都一樣時，顧客會選擇碳排放量較低的產(chǎn)品。

        “也許不久之后，歐美會在碳排放標(biāo)準(zhǔn)上設(shè)置門檻，如果中國碳排放量達不到標(biāo)準(zhǔn)，將失去出口的資格?！彼f，歐美零售商將來會選擇更多的墨西哥產(chǎn)品，因為來自中國的產(chǎn)品運輸路線太長，會產(chǎn)生更多的碳排放。

        黃大雷的擔(dān)心可能在兩三年內(nèi)就會變成現(xiàn)實?！爸羞h(yuǎn)最大的成本就是燃油消耗，依靠技術(shù)改變流程來減少碳排放，不僅可以不用擔(dān)心未來歐美的準(zhǔn)入限制，還可以減少我們的燃油消耗?！?/p>

        砍掉配送中心1/3

        2007年中遠(yuǎn)在發(fā)改委的基金贊助下，成立了物流新技術(shù)實驗室，黃大雷在這里開始實施他的第一個項目——“綠色服裝庫存管理軟件優(yōu)化”。他說：“我要優(yōu)化倉儲、配送等各個流程的數(shù)據(jù)，選擇最優(yōu)的路線，甚至交通方式?！?/p>

        他把海信的空調(diào)配送作為第一個突破口。收購科龍后，海信的全國配送中心由四五十個增加到64個，每個配送中心都是一個巨型倉庫。每個城市的倉庫設(shè)在哪里可以距離國美、蘇寧等3C賣場最近，而且?guī)齑孀钌?？以最低成本把一單貨從A地運到B地，考慮選擇哪條路線，運用什么方式運輸？

        花了3個月的時間，黃大雷和他的團隊建立起了海信空調(diào)配送系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型，然后到海信在全國各地的配送中心做訪談、分析，將數(shù)據(jù)模型與財務(wù)數(shù)據(jù)對照，最后將配送系統(tǒng)進行優(yōu)化——將信息輸入系統(tǒng)。10分鐘后，系統(tǒng)輸出4種方案，根據(jù)客戶的需求選定最佳方案?！岸郧?，這么多決策點往往依據(jù)經(jīng)驗人為決定。”

        根據(jù)系統(tǒng)測算，黃大雷發(fā)現(xiàn)了海信配送網(wǎng)絡(luò)中不合理的細(xì)節(jié)，如海信原先從大連送空調(diào)到鞍山，如果改為從沈陽發(fā)貨，這一個小改動可以一年節(jié)省4.8萬元，并減少65.7噸的碳排放。

        黃大雷非常希望這套系統(tǒng)早日在海信發(fā)揮作用，“不過這還需要一段時間”，因為系統(tǒng)的真正運行還需要管理思維的轉(zhuǎn)變和內(nèi)部資源的協(xié)調(diào)。

        家電服裝庫存管理軟件優(yōu)化已初具雛形，黃大雷正在考慮汽車服裝庫存管理軟件。然而汽車物流與家電完全不同，汽車的某些配件需要進口，在進口途中還存在儲運問題，在進廠時還要實現(xiàn)JIT(準(zhǔn)時化生產(chǎn))和VMI(管理庫存)，中遠(yuǎn)物流必須隨時清楚哪些配件目前缺貨，如何保證這些配件進庫以及使它們在指定的時間到達工位；當(dāng)新車從生產(chǎn)線上下來之后，如何將它們最經(jīng)濟地運到專賣店。

        因此家電物流和汽車物流不可能共用一套系統(tǒng)，而工程物流還會涉及到面向多個國家的采購問題，難度更大。

        集裝箱會思考，倉庫會說話

        一輛裝滿貨的卡車駛?cè)氡本┠衔瀛h(huán)的歐尚新倉庫，從進入大門那刻開始，卡車內(nèi)的產(chǎn)品數(shù)量和種類都進入信息系統(tǒng)，并且自動與采購訂單和出貨通知單進行匹配。貨物被卸下后，通過長長的履帶傳送，自動“分配”到立體倉庫的指定位置。

        同時工人們將即將出庫的產(chǎn)品搬下傳送帶，送上叉車；當(dāng)叉車通過檢驗區(qū)時，一名工人手持一臺識別器對準(zhǔn)貨物的“電子標(biāo)簽”，對整個揀料、裝料和出貨的數(shù)據(jù)進行核對；確認(rèn)無誤之后，貨物會立刻被送上在倉庫門口等候的貨車，開始向其目的地進發(fā)。

        除了數(shù)據(jù)的智能分析，黃大雷的實驗室開始了對提升現(xiàn)場處理能力的實驗。在歐尚新倉庫中，中遠(yuǎn)物流首次嘗試條碼與RFID(即射頻識別，俗稱電子標(biāo)簽)技術(shù)相結(jié)合的解決方案。

        “以前幾乎每天下班后都要花上一兩個小時盤點，工作量很大。每個季度要停產(chǎn)兩天進行盤點?！币幻と苏f，在倉儲管理中，貨物的清點、盤庫和數(shù)據(jù)錄入仍然需要手工操作，“手工操作的差錯率在3%～5%之間，利用電子標(biāo)簽之后，差錯率控制在1%以下?！?/p>

        倉庫裝有無線掃描探頭，將貨品掃描后，信息發(fā)送至后臺，后臺系統(tǒng)選擇出最佳貨位，并將任務(wù)分配到終端，倉庫工作人員配有手持終端，叉車上則是車載終端。這樣就解決了對貨位進行準(zhǔn)確定位的問題。但有時后臺建議的貨位并不是最好的貨位。找到新的合適的貨位，叉車又會記錄標(biāo)簽所在的位置，把新的貨位發(fā)到手持終端?！霸谪浧放c貨位之間建立互動的聯(lián)系。”黃大雷說，這是智能化的體現(xiàn)。

        “過去的集裝箱就是一個空盒子，往里面裝貨”，有些港口在管理上，主要靠人工清點貨物?！坝袝r候一天才給我們發(fā)一次集裝箱信息”，物流公司往往得知的是幾個小時之前的信息，甚至一兩天之后才知道，這樣無法及時地知道貨物在港口的具體位置，更無法準(zhǔn)確及時地知道有多少集裝箱是空箱。物流公司不知道有些集裝箱沒有裝滿，又安排其他的空集裝箱來運輸，造成浪費，同時也增加了碳排放。

        “只要是中遠(yuǎn)物流的集裝箱，我就知道在哪個位置”。利用電子標(biāo)簽，智能集裝箱可以實現(xiàn)跟蹤或自動識別，把集裝箱的信息傳送到電子口岸平臺，不過現(xiàn)在電子口岸平臺還缺乏原始數(shù)據(jù)。

        綠色環(huán)保、減少碳排放是個任重道遠(yuǎn)的過程。2008年7月，黃大雷在德國看到外面矗立著一排排發(fā)電風(fēng)車，心里很失落，因為在國內(nèi)風(fēng)力發(fā)電還沒形成規(guī)模?？墒峭械牡聡烁嬖V他：“在當(dāng)?shù)亟l(fā)電風(fēng)車特別費勁，因為德國耕地較少，風(fēng)車要占大量耕地，而且一旦建成，對周邊耕地的產(chǎn)量影響很大。”

        而對于IBM來講，試圖在中國的更廣范圍推行智慧物流體系也絕非易事。與世界的情況不同，在中國，物流體系效率低下有著獨特的根源：“法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施和運營三大瓶頸是中國服裝庫存管理軟件低效的深層原因?！盜BM的研發(fā)人員認(rèn)為：“這不僅削弱了中國企業(yè)的競爭力，也會妨礙內(nèi)部貨物流以及國內(nèi)需求的擴大?！憋@然，相對于企業(yè)對自身物流體系的改造以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升，智慧的物流面對的更大難度在于法規(guī)束縛和運營的瓶頸。